附件3

数字经济与贸易学院

数字财务微专业人才培养方案

一、培养目标

数字财务微专业面向数字经济时代财务管理变革需求，培养德智体美劳全面发展，具备扎实财务专业功底、熟练数字化工具应用能力、良好数据分析思维的高素质复合型应用人才。学生应系统掌握财务会计、管理会计核心理论，深入理解企业财务业务流程与内部控制要点，同时精通Python数据分析、SQL数据库应用、RPA流程自动化、商业智能可视化等数字化工具，能够运用大数据技术进行财务数据采集、清洗、建模与可视化呈现，具备基于数据驱动的财务分析、投资决策支持与风险管控能力。

在知识结构方面，学生需构建"财务专业+信息技术+数据分析"三维知识体系：财务维度涵盖财务报表分析、成本管理、预算控制、投融资决策等核心知识；技术维度包括数据库原理、RPA开发、云计算基础、ERP系统架构等；数据维度涉及统计学基础、数据挖掘方法、机器学习初步及财务大数据应用场景。能力培养上，强调“工具熟练、场景应用、决策支持”三级递进：熟练运用Python、Power BI、财务机器人等工具处理业务；在财务共享、业财融合等场景中实现流程优化；最终能够基于数据分析为管理层提供战略决策建议。

素质要求方面，培养学生具备数字化思维与终身学习能力，适应财务智能化转型趋势；坚守职业道德底线，在数据应用中严守财务信息保密与合规要求；具备团队协作与跨部门沟通能力，能够有效对接业务、技术、财务多方需求。通过本微专业学习，学生将胜任智能财务分析师、财务数据分析师、业财融合专员、RPA实施顾问、基础量化研究员等新兴岗位，成为推动企业财务数字化转型的骨干力量，为传统财务职业转型升级或继续深造奠定坚实基础。

二、主干学科与交叉学科

主干学科： 工商管理（会计学）

交叉学科：

· 计算机科学与技术：涵盖数据库原理、RPA流程自动化、数据结构与算法基础，支撑财务信息系统开发与智能工具应用；

· 统计学：包括描述统计、推断统计、回归分析等方法论，为财务数据建模与量化分析提供理论基础；

· 数据科学与大数据技术：涉及数据挖掘、机器学习基础、大数据处理框架，赋能智能财务分析与预测决策；

三、毕业学分要求

在规定的期限内完成微专业培养计划中规定的全部课程，修满规定的学分（12学分），经德智体美劳等方面审查合格，颁发微专业证书。

四、课程设置

微专业负责人：                    主管教学副院长：

院长：